中新网深圳7月14日电(记者 郑小红 陈文)14日在深圳举行的“大模型时代华为AI存储新品发布会”上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，企业在开发及实施大模型应用过程中，面临四大挑战。
首先，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；其次，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；第三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；最后，大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。
OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体 华为 供图目前全球高端存储的主要玩家包括华为、美国的EMC、日本的日立等。当天，华为针对不同行业、不同场景大模型应用，推出OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机。这为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储最优解，释放AI新动能。
华为分布式存储领域副总裁韩振兴表示，无论在大的计算中心、大的模型里，目前还存在对算力的建设过多、存力的建设过少的问题，这会导致数据归集、预处理到训练/推理的全流程的过程中，算力会闲置，存力不上去的时候，算力只能等待，这样就造成资源的浪费。(完)
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